CLEC/M

Lingua Insegnamento:

ITALIANO
Testi di riferimento:

Appunti del corso
MONTGOMERY D.C. (2006). Controllo statistico della qualità, 2a ed. McGraw Hill (cap.1; cap. 2 pag. 39-65, 76-80; cap. 3 pag. 81-108; cap 4; cap. 5; cap. 6; cap. 8 pag. 329-354; cap.14 pag.577-610; cap. 15 pag. 625-632).
Obiettivi formativi:

L'insegnamento di statistica economica vuole contribuire al processo formativo dello studente fornendo strumenti per le analisi quantitative che siano utili per le decisioni economiche ed aziendali.
In particolare, detti obiettivi formativi sono associabili ai seguenti risultati di apprendimento attesi:
Conoscenza e capacità di comprensione Al termine del corso gli studenti conseguono le conoscenze statistiche di base necessarie per analizzare i dati economici e aziendali. Nello specifico verranno affrontati tematiche relative all’inferenza statistica, al controllo della qualità e alla costruzione di indicatori economici. La presenza di esercitazioni e casi studi durante il corso, permetteranno di dare una visione empirica di casi reali nell’ambito aziendale. Le tematiche affrontate saranno tutte supportate da applicazioni con il software R. Le conoscenze acquisite consentiranno di interpretare in modo critico le dinamiche economiche e/o aziendali.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Obiettivo del corso è di sviluppare la capacità critica nell’analisi empirica, attraverso l’applicazione degli strumenti statistici allo studio di fenomeni reali aziendali. L’uso del programma R consentirà inoltre allo studente di estendere e adattare le sue conoscenze in diversi contesti analitici e applicativi.
Prerequisiti:

Lo studente deve possedere le conoscenze della statistica di base.
Metodi didattici:

Lezioni frontali. Casi studio ed esercizi su dati reali con R.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Conoscenza e capacità di comprensione
La verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata tramite un esame scritto e orale. L’esame scritto riguarderà tutto il programma con particolare attenzione all'uso del software R. Gli studenti, inoltre, dovranno preparare una analisi statistica, svolta con R, riguardante il controllo di qualità applicato a casi di studio reale. Tale elaborati dovrà essere inviato al docente almeno una settimana prima della data dell’esame. Il punteggio della prova d'esame è attribuito mediante un voto espresso in trentesimi.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Durante le prove d’esame e lo svolgimento della tesina si verifica la capacità degli studenti di applicare le conoscenze dei modelli di data science al fine di poter affrontare situazioni di analisi concrete.
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Altre Informazioni:

E-mail: paolo.postiglione@unich.it
Per maggiori dettagli e per scaricare le slides: fad.unich.it, pagina del Corso di Statistica Economica.
Giorni ed orari di ricevimento studenti: Nel I semestre il docente riceve per appuntamento (paolo.postiglione@unich.it). Nel II semestre il ricevimento è fissato per il giovedì dalle ore 14:00 alle ore 16:00, scala verde 1° Piano, Viale Pindaro, 42, Studio n.33.

1. Introduzione ad R. Analisi esplorativa con R.

2. Richiami di Statistica.

3. Controllo della qualità e carte di controllo.

4. Controllo statistico della qualità con R.

5. I numeri indici

1. Introduzione ad R. Analisi esplorativa con R. R come calcolatore. Analisi esplorativa per variabili semplici e variabili doppie.

2. Richiami di inferenza statistica.

3. Controllo della qualità: la qualità nell’ambiente produttivo, il controllo statistico di processo, le carte di controllo per variabili ed attributi, carte CUSUM, carta maschera a V, carta EWMA.

4. Controllo statistico della qualità con R

5. I numeri indici: a base fissa, a base mobile, indici compositi, esempi pratici.