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Lingua Insegnamento:ITALIANO
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Testi di riferimento:[1] R. Baldacci, M. Dell’Amico, Fondamenti di Ricerca Operativa, Pitagora Editrice Bologna (2002) (in eventuale alternativa a [2]).
[2] M. Fischetti, Lezioni di Ricerca Operativa, Ed. Libreria Progetto Padova (1999).
[3] S. Martello, M.G. Speranza, Ricerca operativa per l’economia e per l’impresa, Società Editrice Esculapio (2012) (in eventuale alternativa a [2]).
[4] A. Sassano, Modelli e Algoritmi della Ricerca Operativa, Ed. Franco Angeli (1999).
[5] materiale sul sito web del DEC (Dipartimento di Economia - Pescara) -
Obiettivi formativi:Il corso supporta l'obiettivo formativo del CLEC/M (Corso di Laurea in Economia e Commercio - Magistrale - percorso "Economia e Statistica") che riguarda l'applicazione dei metodi quantitativi alla realtà economica.
In particolare lo studente:
:: conoscerà elementi di una disciplina che prova a modellare (in termini matematici) e a risolvere (anche in caso con il supporto di software) problemi di ottimizzazione nella vita reale;
:: sarà abile di: (i) riconoscere eventualmente un problema di ottimizzazione nella vita reale; (ii) modellare eventualmente tale problema di ottimizzazione in termini matematici; (iii) risolvere eventualmente tale problema (anche in caso via Excel). -
Prerequisiti:Nessuno
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Metodi didattici:Il corso sarà svolto con didattica frontale (con esercitazioni) e con esercizi per casa.
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Modalità di verifica dell'apprendimento:L'esame è una prova scritta di 2 ore - sia lo studente sia il docente potranno chiedere in aggiunta una prova orale per ulteriori verifiche - composta di tre o quattro domande e/o esercizi, per verificare sia le conoscenze acquisite (mediante domande teoriche) sia le abilità acquisite di riconoscere, modellare, risolvere problemi di ottimizzazione (mediante esercizi specifici); riguardo la votazione dell'esame scritto, ogni domanda e/o esercizio darà 7,5 o 10 punti (a seconda del loro numero totale); riguardo la votazione della prova orale (facoltativa), essa può far aumentare o diminuire il voto dell'esame scritto di al più 5 punti.
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Sostenibilità:
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Altre Informazioni:Il ricevimento studenti è il Venerdì dalle 12 alle 14.
Il corso: (i) mostra come diversi problemi della vita reale possono essere modellati in termini matematici con riferimento a una fascia basilare di problemi di ottimizzazione; (ii) per tale fascia basilare di problemi di ottimizzazione, introduce sia cenni di teoria (programmazione lineare, programmazione lineare intera) sia cenni di metodologia per la loro risoluzione (anche via Excel); (iii) focalizza alcuni specifici problemi di ottimizzazione.
• Introduzione: programmazione matematica, programmazione convessa, programmazione lineare.
[2] pag. 3-8
• Modelli: modelli di programmazione lineare (intera).
[5]
• Cenni su Programmazione Lineare: geometria della programmazione lineare (vertici e soluzioni base), metodo del simplesso; dualità in programmazione lineare: problema duale, proprietà fondamentali, interpretazione economica.
[2] pag. 21-27, pag. 51, pag. 54-58
• Cenni su Programmazione Lineare Intera: unimodularità, metodo del branch and bound.
[2] pag. 73-80, pag. 92-94
• Alcuni problemi specifici con metodi di soluzione specifici
(cfr. [5] per i rispettivi modelli):
-- Problema del cammino di costo minimo: algoritmo di Dijkstra;
[2] pag. 137-144
-- Problema della pianificazione di progetti: metodo PERT;
[2] pag. 147-152
-- Problema del massimo flusso: proprietà fondamentali, algoritmo di Ford-Fulkerson;
[2] pag. 152-159
-- Problema della programmazione della produzione: metodo di Wagner-Whitin;
[4] pag. 327-340
-- Problema di localizzazione di impianti: algoritmi di ricerca locale. [4] pag. 269-277
TESTI DI RIFERIMENTO
[1] R. Baldacci, M. Dell’Amico, Fondamenti di Ricerca Operativa, Pitagora Editrice Bologna (2002) (in eventuale alternativa a [2]).
[2] M. Fischetti, Lezioni di Ricerca Operativa, Ed. Libreria Progetto Padova (1999).
[3] S. Martello, M.G. Speranza, Ricerca operativa per l’economia e per l’impresa, Società Editrice Esculapio (2012) (in eventuale alternativa a [2]).
[4] A. Sassano, Modelli e algoritmi della ricerca operativa, Ed. Franco Angeli (1999).
[5] materiale sul sito del DEC (Dipartimento di Economia, Pescara)
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